软硬兼施: 分布式高速缓存和流式计算架构设计

洪倍(Bennett Hong)

AdMaster创始人 首席技术官

毕业于上海交通大学,于2006 年与闫曌共同创立 AdMaster。拥有超过13年大数据产品构架、挖掘、处理和创新技术研发经验。洪倍独创了 AdMaster Dual Cookie 用户标识技术,专注于高并发异构数据实时流式计算的研究,拥有丰富的分布式数据挖掘集群的架构设计经验。他带领 AdMaster 研发团队,架构了中国领先,涵盖广告监播、社交聆听、电商渠道及移动应用等多种数据源的营销大数据采集和处理集群。洪倍多次特邀参与国家技术及标准协会标准制定,并获得行业的高度认可,包括:中国广告协会、MMA移动营销峰会等行业标准和技术主要支持,多次获得技术领域的最佳CTO奖项。

演讲概要

1. 高速缓存的应用场景的需求2. 缓存架构的历史演进3. 架构中的瓶颈逐一剖析4. 瓶颈的解决方案5. 问题讨论。
本次分享 从实际的高速缓存业务场景的需求入手,分析了高速缓存所面对的主要系统瓶颈,剖析了分布式缓存的架构选型思路和技术方案的演进过程;分享也会展示 AdMaster如何合理搭配架构硬件和系统、解决性能瓶颈的探索和实践。

听众收益

本次分享希望能和听众一起开拓视野、分享实践中的经验和教训,并且探讨互联网大数据环境下的分布式缓存架构的设计思路,也希望能为听众解决实际架构选型和性能调优过程中的迷惑和难题